还没免费用上Gemini 3？一个神应用白嫖所有顶级大模型API

Gemini(双子座) 作为 Google DeepMind 团队开发的旗舰级语言模型，以其卓越的多模态能力和强大的逻辑推理而闻名于世。它在理解和处理文本、图像、音频和视频方面均表现出色，被广泛认为是 AI 技术的顶尖代表。Gemini 3 Flash 继 Gemini 3 Pro 之后发布，不仅在速度上超越了前代，更实现了高性能与低延迟的完美共存。相比之下，压力骤增的 OpenAI 则始终处于“红色警戒”状态，Google 重回牌桌中央，甚至借助 Gemini 3 Flash 积累了反超 OpenAI 的势能，从发布第一天起，Gemini 3 就部署在 Google 搜索的 AI 模式、Gemini App 及 Antigravity 开发平台，展现出前所未有的生态整合速度和全栈生态优势。更何况，Gemini 3 Flash 缺失又快又强，在很多生产领域完全可以承担底层 LLM 支撑的角色。本文简要介绍通过 CLIProxyAPI 中转来借助 Google Antigravity 白嫖 Gemini 3 以及 Claude 等 LLM API 的必要性和操作方法，并且从理论上看，所有提供网页端服务的 LLM 都可以借助这类应用转出 API。本文详细操作过程可参考相应「视频分享」。

怎么做到免费呢？

免费的“Gemini API”

我们都知道，Google 在 Gemini 3 Pro 发布之后不久，就收紧了 AI Studio 的免费层级（tier 0）API 的政策，使得 Gemini 官方免费 API 几乎不可用，并且 AI Studio 页面的 Gemini Pro 版本的对话也需要创建 API Key 甚至需要绑卡 。与此同时，Google Antigravity 则在第一时间更新了模型列表和供应，并且和 Gemini Cli 一样仍然保持着慷概的免费额度。因此，想要免费通过 API 使用 Gemini 可行的两个途径包括：

• 将 Gemini 页面端转出为 API
• Google Antigravity 或 Gemini Cli 转出为 API
• 将 AI Studio 页面端转出为 API（约等于 Game Over）

与 Gemini 页面、Gemini Cli 不同的是，Google Antigravity 还附带了 Claude sonnet 4.5、GPT-OSS 等模型，模型种类胜过 Gemini 页面、配额优于 Gemini Cli，因此毫无疑问是中转的首选目标。使用什么应用呢？当然是 CLIProxyAPI，中转一切的 AI 网关神器，充分利用一切羊毛（GCP、AWS、Azure、各种学生优惠等）的利器，省下 Gemini+Claude+ChatGPT 巨款。

• CLIProxyAPI：一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器，可点击「这里」直接下载 Windows x64 版本
• CLIProxyAPIPlus：增加 GitHub Copilot、Kiro（AWS CodeWhisperer） 支持
• EasyCLI：一个基于 Tauri v2 的桌面图形界面，用于在本地或远程模式下管理和操作 CLIProxyAPI，可点击「这里」直接下载 Windows x64 版本
• condfig.yaml：容器化部署 CLIProxyAPI 需要的配置文件，可以点击「这里」下载参考文件
• Kelivo：一个简洁的、全平台支持的 AI 助手（聊天客户端），可点击「这里」直接下载 Windows x64 便携版

免费的“服务器”

无论使用 CLIProxyAPI 或其他什么应用，总是需要将应用部署在可以直连 Google Gemini 服务的一台主机/虚拟主机/容器上的。国内或香港的 VPS、虚拟主机、容器平台都是不可用的，无法连接是一方面，还需要检查 Google 是否针对这些地区开通了 Gemini 服务。因此，Render、Vercel 等国外知名的平台都是可以用来部署这类服务的，但因为国内封禁以及“保活”等因素的影响，这里建议使用 ClawCloud Run 平台看来部署 CLIProxyAPI。

前备条件

在开始部署、全链条免费搭建AI API 网关之前，我们需要一个有效 Google 账户，一个注册半年以上的 Github 账户。其中，Github 账户用户注册 ClawCloud Run 以获得永久免费的云端容器部署资源，Google 账户则需要确保 Gemini 有效。

• Google 账户及其有效性，确保账户所在国家/ 地区开通了 Gemini 服务（Google Creative AI 服务），参考「前文」
• ClawCloud Run 账户注册与登录，获得免费的云端容器部署资源，参考「前文」
• 一个梯子/VPN，尽管使用 Cliproxyapi 并不需要，但部署时无论涉及 Google Gemini 还是其他 AI LLM 平台都需要使用。这里，推荐「红杏云」或「乌龟加速」，同属一个服务商，各有侧重

在 Claw Cloud Run 上部署 CLIProxyAPI

首先，解决 Google 账户所在国家/地区问题，参考「前文」，这里不做重复描述。

同时，使用一个 180 天以上的 Github 账号参考「前文」将 Clawcloud Run一并注册。

接下来，我们在 ClawCloud Run 上部署 CLIProxyAPI。在 ClawCloud Run 部署页面，选择并确定好可用区后，点开『App Launchpad』，然后点击『Create App』开始创建应用。

需要填写的配置信息如下：

• 应用名称 (『Application Name』)：自定义，这里示例填写 myrouter
• 镜像名称 (『Image Name』)：eceasy/cli-proxy-api:latest
• 网络 (『Network』)：容器端口修改为 8317，同时启用『Public Access』
• 启动命令 (『Command』)：/CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --config /data/config.yaml
• 环境变量 (『Environment Variables』)：DEPLOY=cloud
• 持久化存储 (『Local Storage』)：/data

接下来，检查无误后，点击页面右上角的『Deploy Application』开始进行部署。

ClawCloud Run 容器平台开始进行部署，我们可以注意到，启动命令 “/CLIProxyAPI/CLIProxyAPI --config /data/config.yaml” 包含 config.yaml，需要加载并读取 data/config.yaml 配置文件。很显然，这个文件需要我们手动编辑并上传到 data 目录下。「config.yaml 」文件参考内容如下：

port: 8317
remote-management:
  allow-remote: true
  secret-key: "YOUR-LOGIN-PASSWORD-1234"
  disable-control-panel: false
auth-dir: "/data/auths"
debug: false
logging-to-file: false
usage-statistics-enabled: false
request-retry: 3
quota-exceeded:
  switch-project: true
  switch-preview-model: true
api-keys:
  - "YOUR-API-KEY-5678"

secret-key 登录 CLIProxyAPI 后台管理页面的密码，api-keys 是客户端访问的 API 密钥，可以有多个。注意对 ‘YOUR-LOGIN-PASSWORD-1234’ 和 ’YOUR-API-KEY-5678‘ 进行修改。在上传配置文件并重启容器之前，网络（Network）会始终处于 Pending 状态。我们编辑并保存 config.yaml 文件后，可以点击右侧的目录小图标打开目录，对我们映射的卷/目录进行管理。

在目录/文件管理页面，点击右上角的『Upload』将 config.yaml 文件上传到当前的 data 目录下。

然后，关闭目录/文件管理页面，回到 App 部署页面，点击右侧的『Restart』重启容器，我们会很快观察到网络状态由 Pending 转为 Available，之后容器状态也会由 Waiting 转为 Active。至此，在 ClawCloud Run 上部署 CLIProxyAPI 成功完成。

基于 Google Antigravity 中转出 Gemini API

CLIProxyAPI 支持众多的 LLM 上游，可以将大量平台的页面端中转为 API，包括Gemini Cli、Google Antigravity 等。Google Antigravity 尚在推广测试期，给予了慷慨的免费配额，Gemini 和 Claude 系列均为每 5 小时重置，但传闻 Gemini 3 Flash 上线以来配额大幅收紧，作者个人并没有体验差异。

在网络状态由 Pending 转为 Available 后，拷贝给出公共访问 URL，粘贴到浏览器地址栏并添加 management.html 的具体页面，就可以打开 CLIProxyAPI 后台管理页面。在管理页面，管理密钥就是我们在 config.yaml 配置文件中指定的 secret-key，输入该密钥点击『登录』即可。

登录之后，我们会看到 CLIProxyAPI 有很多上游添加方式，对于反重力，则需要通过认证文件的方式添加。如果我们是在本地部署 CLIProxyAPI，完全不需要使用 Web UI或其他 GUI 工具，通过 CLIProxyAPI 命令行就可以一键添加反重力并转出 API。因为我们是在远程 ClawCloud Run 上部署，无法将 ClawCloud 容器作为 Callback 端点，因此，需要在本地通过认证并“截留”认证文件后上传到远程容器服务端。

当然，本地认证后再上传认证文件的过程我们可以通过官方 GUI 工具 EasyCLI 便捷实现。点击「这里」可直接下载最新 windows 版本可执行文件。打开运行 EasyCLI，选择『Remote』，填入容器部署给出的公共访问地址（Public Access）作为『Remote URL』，注意和 WebUI 不同，不需要增加 management.html 等任何内容，将 config.yaml 中的 secret-key 粘贴进『Password』，点击『Connect』即可。

这里特别说明一点：在该步骤，我们需要使用 VPN，并且选择 Google Gemini 开通服务的国家/地区的节点。ClawCloud Run 域名及 IP 国内并没有封禁，可以直连，并且 ClawCloud Run 使用的地址虽然很“脏”，但并没有被 Google 封禁，因此，认证通过、文件获取后，我们使用自己的 CLIProxyAPI 专属网关是不需要翻墙的，仅仅是因为需要进行 Google 验证，在认证过程中应确保网络环境节点选择正确、外网访问顺畅。

登录 EasyCLI 后，选择左侧导航栏第三项『Authentication Files』，然后点击下方的『New』按钮，选择反重力『Antigravity』以新增对应的认证文件。

之后，在 Antigravity Authentication 对话框中，建议将点击『Copy Link』拷贝回调地址链接并且在粘贴浏览器的新页面地址栏中。使用『Open Link』可能会因为浏览器 cookies、指纹、缓存、凭据存储等问题导致验证失败。

选择之前确定好的 google 账号进行登录认证，在提示验证成功（Authentication successful）的同时，包含验证 token 的 json 验证文件会自动同步上传到服务端，不需要手动保存、上传。这样，我们对 Antigravity 的 API 中转配置就完成了。

如何使用 Antigravity 中转 API

作者看来 Cherry Studio 太过臃肿，因此本文以 Kelivo 为例，两者操作基本相同。注意，如果 CLIProxyAPI 是部署在 ClawCloud Run 上的，在使用客户端的时候就不需要 VPN 了。打开 Kelivo 后，点击左下角的齿轮图标，选择『供应商』，然后点击底部的『+添加』按钮。

『添加供应商』选项卡中，保持默认的 『OpenAI』 及其兼容格式，填入以下内容：

• 名称，自定义一个易于记忆、辨识的名称
• API Key，config.yaml 配置文件中指定的 api-keys
• Base URL，部署成功后给出的公网访问地址，后面需要保持添加 /v1（Cherry Studio 不需要）

填写完毕后，点击选项卡底部的『+添加』按钮。至此，供应商添加完毕。

接下来，我们点击底部的『获取』按钮，打开模型列表选项卡。Kelivo 中会按组列出添加的服务商所有可用的模型，对于需要使用的模型分组，点击右侧的加号（『+』）将其添加进活动服务商中，这样我们在 chat 对话中才可以找到、选择相应的模型。

在进行聊天时，点击输入框中的模型图标或顶部的模型标签，就可以在在模型选择选项卡中选择自己希望使用的模型。Gemini-3-flash-preview 是作者目前使用的主力模型，原生多模态、能力均衡，多个领域都能胜任。Kelivo 免费开源、简洁精炼、全平台支持（包括  Harmony），也是作者目前主力使用的 AI 助手。

至此，我们就从上游 Google Antigravity，到中游 CLIProxyAPI，再到下游的 Kelivo 客户端全部打通，并且可以实现下游客户端无关，无论 Claude Code、Cherry Studio 等任何工具，只要支持第三方供应商的都可以丝滑接入。

最后

Gemini 3.0 作为 Google DeepMind 最新的旗舰模型体系，不同于单纯参数规模的迭代，更是从“对话式交互（Chatbot）”向“自主智能体（Agentic）”的一次跨越，Gemini 3.0 Flash 更快、更强、更便宜的特性，加上自主 TPU 和 AI 应用全栈化，让 Google 重新坐回了 AI 主桌的首席位置。即便未来 Google 可能减少甚至取消免费配额，或者大幅降智，使用满血版 Gemini 3.0 Flash 也需要付费，按照其价格，输入输入每百万 token 为 0.5 美元，而输出每百万 token 的价格（3 美元）仅为 Claude Sonnet 4.5 的 20%、GPT-5.2 的 21%，但能在基准测试上达到甚至超越这些旗舰级模型，生产环境真实可用，付费订阅也是值得的。

当然，无论是否“0元购”，上、中、下游的部署流程大抵如本文，从事公益事业或者希望对使用者和每一个 token 都进行统计、管理的，可能在中游需要增加 newapi 一类的开源商用网关，需要将各类网页端中转接入 CLIProxyAPI 的，可以尝试找到 page2api 的开源应用，部署到 CLIProxyAPI 之前，既可以合并通过 CLIProxyAPI，也可以直接在本地客户端中接入，例如很多的中转 Google AI Studio 页面端的开源项目。

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