零基础使用Cherry Studio搭建个人知识库和智能问答助手

在当今信息爆炸的时代，如何高效管理和利用个人知识成为关键竞争力。RAG 与知识库在个人学习系统、专业工作辅助、内容创作引擎、私域智能问答等方面都有着广泛的应用。本文将手把手教你使用Cherry Studio 这一开源工具，从零开始搭建专属个人知识库，并创建智能问答助手，实现知识的快速检索和应用。玩转 AI 的特殊网络环境需求推荐本站一直使用的「嘀嗒云」。

Cherry Studio简介与安装

Cherry Studio是一款开源的知识库管理工具，集成了多种大语言模型接口，支持本地化部署和云端使用。其核心优势在于"装上就能用"的便捷性，无需复杂的技术背景即可快速搭建知识管理系统。安装步骤如下：

1. 访问 「Cherry Studio」官网(cherry-ai.com)或 GitHub 仓库

2. 下载对应操作系统版本的安装包（支持 Windows/macOS/Linux）

3. 双击安装包，选择安装路径（建议非系统盘如D盘）

4. 勾选"运行Cherry Studio"选项，完成安装

Cherry Studio界面与核心功能

启动 Cherry Studio 后，我们可以看到左侧导航栏的 6 个图标，分别对应 6 大功能板块。6 大核心功能模块分别是：

• 助手：基础对话功能，使用默认模型进行通用聊天
• 智能体：预置行业/领域专用AI助手（办公/写作/编程等）
• 图片：内置文生图模型接口
• 翻译：支持划词、全文和文档翻译
• 小程序：可对接ChatGPT/Coze/豆包等第三方平台
• 知识库：本教程核心功能，用于构建个人知识体系
• 文件：管理常用的各类文件资源和内容

值得注意的是，最下方的『设置』用于配置一些关键的参数，包括模型和模型服务供应商等也是通过『设置』添加、管理的。Cherry Studio 默认配置了「硅基流动」为模型服务提供商，这也确实是很多小伙伴的第一选择，但是，尽管「硅基流动」提供了新用户 2000 万 tokens 的免费赠金（等值 14 元），但赠金不可用于 pro 系列模型调用。

创建第一个知识库

1.基础设置

1. 点击左侧导航栏的"知识库"选项
2. 点击左上角"添加"按钮创建新知识库
3. 填写知识库名称（如“Test”或"私募基金知识"）
4. 选择嵌入模型（推荐硅基流动平台的 BAAI BGE-M3）
5. 重排序模型为可选项，可不设置

提示：

• 嵌入模型( Embedding Model )负责将文本转化为向量形式，便于语义检索；
• 重排序模型( Rerank Model )则优化检索结果排序，确保最相关结果置顶。

2.知识导入方式

Cherry Studio支持多种知识导入方式，其中『目录导入』、『站点地图』、『笔记同步』均可实现批量导入，『文件导入』通过拖拽方式同样也可以批量导入。

• 文件导入：支持 txt/pdf/docx/xlsx 等众多格式
• 目录导入：批量导入整个文件夹
• 网页抓取：通过URL添加单个网页
• 站点地图：批量导入整个网站内容
• 笔记同步：直接添加笔记内容如 notion 等

在本文中，Test 知识库通过目录导入，首先点击『添加目录』按钮，然后选择本地存放资料的文件夹（如文中的『D:\测试资料』）, 系统会自动处理文件并建立向量索引，仅有少数测试文件的前提下，即刻完成。AI 工具知识库则通过『站点地图导入』方式添加数据源，点击『添加站点地图』按钮，输入网站 sitemap 地址（如 https://example.com/wp-sitemap.xml）后，系统将自动爬取并索引所有页面内容，示例站点约有 400+ 页面，爬取、处理完成耗时 5 分钟。

配置说明

模型管理配置

点击左下角『设置』（齿轮）图标进入系统配置，默认的第一个选项卡就是模型管理，可以在这里查看预置模型接口/服务商（ 硅基流动/OpenAI/Gemini等）并添加 API 密钥。Cherry Studio 默认开启了「硅基流动」，新增其他服务提供商务必注意打开右上角的开关以启用。同样，以「硅基流动」为例：

• API 密钥可直接粘贴「硅基流动」已有或新创建的 API 密钥，尚未开通的可点击「硅基流动」注册开通先使用 14 元赠金体验、测试；
• API 地址无需改动，如果使用服务商官方提供的 API 地址（Base URL），如 “https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions”，应在最后添加 “#”强制指定；
• 可点击 API 密钥栏右侧的『检查』检测平台和 API 连接情况

常见问题包括硅基流动平台响应较慢属正常现象，资源有限，大家都会使用免费的 DeepSeek v3和 R1，同时，硅基流动的免费赠金无法使用"pro"系列模型，而"pro"系列模型一般不会出现卡顿、断连等问题，仅面向充值用户开放。

嵌入模型设置

在 Cherry Studio 知识库选项卡，点击『模型信息』设置右侧的齿轮图标，打开『知识库设置』对话框，展开『高级设置』，就可以部分地对嵌入模型参数进行配置。嵌入模型参数设置的最佳实践包括中文内容建议分段大小设为 256-512、技术文档可适当增加重叠大小(如 128)、匹配阈值初始设为 0.3，根据效果调整。

Cherry Studio 中，涉及嵌入模型的高级设置内容包括：

• 分段大小：控制文档切片长度（默认 512token）
• 重叠大小：段落间重叠内容（保证上下文连贯）
• 匹配阈值：0-1范围调节结果相关性
• 返回数量：控制每次检索返回的片段数

创建专属智能问答助手

设置了模型、创建了知识库，就可以创建一个用于私域知识问答的助手（智能体）了。在『助手』选项卡，点击右侧侧边栏的『添加助手』，新建一个聊天/问答助手，如命名为"私募专家"。然后，右键点击新建的助手，在菜单中选择『编辑助手』，对提示词、基础对话模型、预设消息、知识库等进行配置。

对话模型选择

推荐 Gemini 2.5 Pro/Gemini 2.0 Flash（响应快）或 DeepSeek- V3-0324（中文优化），两者都有免费 API 供应渠道。Gemini 全系列可免费接入，DeepSeek v3 0324 也有 OpenRouter 等一站式模型服务提供商可免费接入。需要注意的是，API 接入可能需要特殊网络环境，并选择适当的代理节点如新加坡、日本等，推荐本站一直使用的「嘀嗒云」。

提示词

提示词的作用很重要，主要用于设定助手角色、增强输出质量、输出语言和格式控制（如强制中文输出）等。如对于对应“私募专家”的提示词可做如下简单配置：

"你是一位私募基金领域的专业顾问，回答问题时需严格基于提供的知识库内容，对不确定的信息应明确说明"

总结

AI 知识库应用除了整体、优化文档管理外，以 AI 知识库为基础的智能问答系统将按照检索知识库内容（相似度匹配）、用选定模型生成回答、输出 LLM 响应并显示引用数据源的方式工作，非常契合很多行业和企业生产、客户服务的需求，以私域知识为基础，而不是 LLM 自身具备的开放性知识。在专项知识库的建立和智能问答系统的发布过程中，应注意以下原则：

知识库管理原则

• 按领域严格区分不同知识库
• 定期更新内容并"刷新"重建索引
• 重要文档建议多格式备份

性能优化技巧

• 中文内容优先选择专用嵌入模型
• 大量文档采用分批导入策略
• 调整分段大小平衡精度与速度

安全注意事项

• API密钥不要分享或上传到公开平台
• 敏感内容建议本地模型部署
• 定期检查知识库访问日志

立即开始构建你的个人知识库，开启高效学习和工作新时代！如有问题，欢迎关注「公众号」交流。更多精彩，敬请关注「老E的博客」！