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RAG
AI相关

RAGFlow工作流编排

Ragflow 看似“简陋”的工作流编排界面,实际上具有为处理复杂的 RAG 工作流量身定制的特性,与其他试图涵盖太多功能但效率偏低的通用工shiji具/框架不同,Ragflow 专注于为检索和 AI 生成管道(pipeline)提供基础支撑。这体现在 RAGFlow 工作流并没有单独的 “LLM” 组件,但在所有涉及 LLM 的工作流组件中,都包含了指定 LLM 的必选配置。 工作流组件(节点) Begin(开始)组件 启动工作流:Begin组件是工作流中的起始组件,自动出现在画布上,不能被删除。 设置开场白或接…

2025年5月9日 0条评论 134次阅读 阅读全文
AI相关

RAGFlow的源码目录结构

Docker 便于快速部署,但不便于修改。因此作者多数情况下保持 SQL、Redis 等数据库组件容器化部署的同时,会选择从源码安装。对于开源的 RAGFlow,在 linux 中安装 tree 工具( apt install tree),可快速详细列出目录结构。 root@wsl:/opt/ragflow# tree -L 2 . |-- 9b5ad71b2ce5302211f9c61530b329a4922fc6a4 |-- CONTRIBUTING.md |-- Dockerfile |-- Dockerfi…

2025年4月13日 0条评论 962次阅读 阅读全文
AI相关

WSL从源码部署RAGFlow

RAG 框架中,RAGFlow、ChatFlow 在 RAG 方面更有优势,RAGFlow 的 Agent 模块(workflow)也比较强大,并且支持原生 GraphRAG(General 模式),可选自带一些本地模型,但相比 coze、dify 等开发框架和平台,RAGFlow 上手门槛略高。本文将说明在 WSL 中从源码部署 RAGFlow 的步骤和过程,降低新手配置、应用 RAGFlow 的学习门槛,因此诸如 docker 启动等操作在非 WSL 中是不必要的。很多小伙伴宁可使用 VMWare 也使用 WS…

2025年4月12日 0条评论 1130次阅读 阅读全文
AI相关

零基础使用 Dify 在线搭建专业知识库和智能问答助手

本教程将详细介绍如何使用 Dify 平台从零开始构建专业的知识库并部署智能问答助手,无需任何编程基础,适合所有技术水平的用户。 提示(点击直达): 1.「OpenRouter」 目前提供 DeepSeek v3 0324 免费接入,分别由「Chutes」 和 「Targon」 2. OpenRouter、Gemini API访问等特殊网络环境需求推荐本站一直使用的「嘀嗒云」 一、Dify 平台简介 Dify 是一个开源的 AI 应用开发框架,其核心功能聚焦于知识库的创建与管理。与传统开发平台不同,Dify 提供了无…

2025年3月27日 0条评论 2062次阅读 阅读全文
AI相关

零基础使用Cherry Studio搭建个人知识库和智能问答助手

在当今信息爆炸的时代,如何高效管理和利用个人知识成为关键竞争力。RAG 与知识库在个人学习系统、专业工作辅助、内容创作引擎、私域智能问答等方面都有着广泛的应用。本文将手把手教你使用Cherry Studio 这一开源工具,从零开始搭建专属个人知识库,并创建智能问答助手,实现知识的快速检索和应用。玩转 AI 的特殊网络环境需求推荐本站一直使用的「嘀嗒云」。 Cherry Studio简介与安装 Cherry Studio是一款开源的知识库管理工具,集成了多种大语言模型接口,支持本地化部署和云端使用。其核心优势在于"装…

2025年3月27日 0条评论 1865次阅读 阅读全文
AI相关

知乎直答改版增加个人知识库支持等重要功能

在信息爆炸的数字化时代,知识管理正经历着从碎片化收集到系统化整合的范式转变。知乎直答于近日推出的重大改版,以「多维知识中枢」为定位,通过几项重要功能的升级,再度外扩了知乎知识问答与交互的边界。这不仅体现了工具属性的突破,也折射出知识经济时代用户需求的结构性变迁。 多源数据 如上图,新版「多源选择」功能打破了传统搜索引擎的单一数据壁垒,构建起四维交织的知识图谱:全网内容构成信息基底,知乎社区的优质图文形成专业纵深,学术论文库搭建起理论框架,个人知识库则编织出个性化认知网络。这种分层架构允许用户自由切换知识颗粒度: 当…

2025年3月24日 0条评论 621次阅读 阅读全文
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