一个邀请码炒到10万！OpenManus+QwQ-32B光速打脸

Manus 就是个扯淡玩意，基础实现能被快速复刻并且很多人能用复刻开源项目迅速跑通的项目，怎么能、怎么敢叫嚷“全球首款”、“通用人工智能”，雇的一帮人甚至用上了震惊体，营销的终点果然是自媒体。据传一边发布、另一边发币，X 被封号抵死不认。OpenManus 是托管于 GitHub、开源、无需邀请码的 AI 代理/智能体实现方案项目，初始上线版本仅仅用了 3 小时的开发时间。OpenManus 还是一个回击 Manus 需要邀请码才能测试使用的项目，官方称无需邀请码、只需修改一下配置文件就可玩起来。OpenManus 的项目开源托管地址如下：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

快速开始

体验 OpenManus 非常简单，只需修改 config.toml 即可开玩。应确保提前安装 conda/miniconda 以及 git 工具，并且具备以下前备条件。

0-前备条件

畅通稳定的海外网络访问环境，推荐「嘀嗒云」，本文演示使用 ➡️AI与流媒体解锁、全高速专线
可以稳定调用 API 的环境，推荐「硅基流动」，阿里千问 QwQ-32B 已上线 ➡️新人受邀赠送 14 元等值Teoken
确保选用的基础模型 API 支持函数式调用，如果仍报错，可让cursor/trae 修改或者直接下载本站提供的「压缩包」，解压后覆盖使用

1-安装、配置 conda 虚拟环境并拉取项目仓库（命令应在 powershell 而非cmd 环境中运行）

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
#conda install pip
pip install -r requirements.txt

2-配置

在 config 目录创建 config.toml 文件并编辑 config/config.toml，添加 API 密钥和自定义设置。

cp config/config.example.toml config/config.toml

然后，使用文本编辑器打开 config.toml 配置文件即可。需要注意基础模型选择必须支持函数式调用，国产大模型仅Qwen、GLM-4 系列，建议选择最新的 QwQ-32B。国外能白嫖 API 的 Grok 2 不支持函数式调用，Grok 3 API 预计也不会提供支持。原项目应该没有适配支持多种大模型，默认的 Claude sonnet 对国内很多用户而言门槛太高，可以下载使用作者修改后支持国产大模型的「压缩包」，虚拟环境需要自己配置好，压缩包下载、解压覆盖，并在 toml 中填入你自己的 Base_URL 和 API Key。

# 全局 LLM 配置
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 可选特定 LLM 模型配置
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 替换为真实 API 密钥

toml-config

3-运行体验

python main.py

任务体验

启动项目，输入任务内容，等待执行完成。例如输入“帮我制定**出行旅游规划”，openmanus 会设定 30 个步骤（step），对任务进行自动分解、编写必要的脚本、搜索等，并生成相应的规划内容，整个过程都会在控制台输出。

对于需要执行海外站点的联网搜索任务，例如 SEO 诊断分析、市场与行业研究等，务必全程使用魔法并保持 TUN 模式，Openmanus 项目会使用到诸如 google search 等很多国内无法访问的服务（没魔法也 git 不下来，连安装都很难）。当前版本的 openmanus，某个步骤的搜索失败会导致 agent 不断修改生成的脚本，甚至陷入代码修改死循环，一个任务 20 分钟完成，可能 15 分钟都是 agent 在修改脚本。

openmanus processing