开源社区在搜索引擎领域持续贡献着力量，为普通用户和开发者提供商用搜索引擎的免费选择。无论是面向 Web 的实时抓取、针对文本的全文检索，还是结合深度学习的向量化文档搜索，开源引擎都是为 AI 应用提供灵活、可扩展的底层支持。本文将聚焦三大场景——Web搜索、全文搜索、文档/向量搜索，列举如 Elasticsearch、Apache Solr、Meilisearch、Vespa、Milvus等代表性工具的核心特性，对于极为丰富的开源搜索引擎项目，类似「 FreeAskInternet」、「Perplexica」等 AI 搜索引擎，其内部都是使用/封装了 SearXNG 以实现 WEB 搜索，不作为本文介绍范畴。「老E的博客」
SearXNG
Welcome to SearXNG — SearXNG Documentation (2025.5.18)
SearXNG 是一个开源的元搜索引擎（Meta Search Engine），它聚合并匿名化查询多个搜索引擎（如 Google、Bing、DuckDuckGo、Baidu 等）的结果，提供隐私保护、可定制化的搜索体验。它还可以作为工具为 AI 应用提供联网搜索服务。SearXNG 是商用搜索引擎的替代品，尤其是在对国内 Baidu 的替代，数据私密、安全可靠。SearXNG 是很多 AI 搜索引擎项目的核心依赖，LLM 的抽取、总结等任何动作都依赖于 SearXNG 的搜索、清洗和输出结果。
Nutch
Nutch 是一个由 Java 实现的，开放源代码（open-source）的 web 搜索引擎。主要用于收集网页数据，然后对其进行分析，建立索引，以提供相应的接口来对其网页数据进行查询的一套工具。其底层使用了Hadoop 进行分布式计算与存储，索引则使用了 Solr 分布式索引框架（Nutch 1.3+）。Nutch 并不完整开源。
Whoogle-search
Whoogle-search 获取 Google 搜索结果，但无任何广告、JavaScript、AMP 链接、Cookie 或 IP 地址追踪。可通过 Docker 一键部署，可通过单个配置文件进行自定义。在桌面和移动端均可快速简便地作为主要搜索引擎替代方案实施。2025 年 1 月 16 日，Google 似乎不再支持在不启用 JavaScript 的情况下执行搜索查询，这可能意味着 Whoogle 项目的终结。
Mwmbl
https://github.com/mwmbl/mwmbl
Mwmbl 是一个非营利、开源搜索引擎，在这里社区决定排名，旨在成为商业搜索引擎如 Google 和 Bing 的替代品。Mwmbl 有自己的索引，目标是在 2024 年底索引 1 billion 独特 URLs，在 2025 年底 10 billion，在 2026 年底 100 billion。
Meilisearch
毫无疑问，Meilisearch 在全文搜索领域的应用极为广泛，Meilisearch 是由开发者社区推出的一款开源全文搜索引擎，采用 Rust 语言进行开发，专注于前端和移动应用的优化设计，其核心定位是为中小型应用提供高效、快速的搜索解决方案。Meilisearch 提供了直观的 RESTful API，可无缝集成到几乎任何网站中，既可以私有化部署，也可以使用官方云托管解决方案 Meilisearch Cloud，轻松快速地开始使用。
Elasticsearch
Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic
Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎、可扩展的数据存储和向量数据库，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，Elasticsearch 会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。
Lucene
Lucene 是一个 Java 高性能全文索引引擎工具包可以方便的嵌入到各种实际应用中实现全文索引搜索功能。它提供了一系列 API，能够对文档进行预处理、过滤、分析、索引和检索排序。在保持高效和简单的特点之外，还保证了开发者可以自由定制和组合各种核心功能。Nutch 是一个应用程序，是一个以 Lucene 为基础实现的搜索引擎应用，Lucene 为 Nutch 提供了文本搜索和索引的 API，Nutch 不仅提供搜索，而且还有数据抓取的功能。
Vespa
vespa-engine/vespa: AI + Data, online. https://vespa.ai
Vespa 是一个开源的高性能搜索引擎和分析平台，最初由雅虎开发，用于处理雅虎新闻、雅虎财经和雅虎体育等大型网站的搜索需求。如今，Vespa 已经成为一个功能强大的工具，广泛应用于大数据处理、实时推荐系统、个性化搜索等场景。
Milvus
milvus-io/milvus：Milvus 是一个高性能的云原生向量数据库，专为可扩展的向量 ANN 搜索而构建
Milvus 是一个开源的向量数据库，适合各种规模的人工智能应用，从在 Jupyter notebook 中运行一个演示聊天机器人，到构建服务数十亿用户的网络规模搜索。在本指南中，我们将指导您如何在几分钟内本地设置 Milvus，并使用 Python 客户端库生成、存储和搜索向量。
Sonic
https://github.com/valeriansaliou/sonic
Sonic 是一个用 Rust 编写的开源搜索引擎。它以其快速的搜索速度著称，但目前存在一些限制，如不支持中文分词、缺乏官方的 Python 客户端以及搜索结果仅返回 ID 需要额外关联其他数据。尽管如此，Sonic 因其轻量级和部署简单的特点，在某些场景下仍是一个不错的选择。Sonic 可以用作某些用例搜索后端（如 Elasticsearch）的简单替代方案，能够规范地为自然语言搜索查询、自动补全搜索查询提供最相关的结果。
从信息检索到知识发现，开源搜索引擎的演进始终与 AI 技术保持同步，同时，一体化搜索引擎正逐步成为趋势。无论是 Elasticsearch 在向量搜索领域的地位和一体化趋势、Vespa 对多模态数据的融合支持，还是 Milvus、Weaviate 在向量空间中实现的“语义级”搜索能力，开源搜索工具正在成为 AI 应用的“工具箱标配”。未来，随着大模型与 RAG（检索增强生成）技术的普及，搜索引擎的角色将不再局限于“数据搬运工”，而是逐步进化为 AI 系统的“外部记忆中枢”。
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