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stable diffusion
AI相关

Google Colab上部署Z-image-turbo(造相)

在 AI 绘画领域,我们一直在追求更快的出图速度和更低的硬件门槛。Z-image-turbo(简称“造相”)是是阿里巴巴通义实验室于 2025 年底基于 Stable Diffusion WebUI 开发、发布的高效图像生成模型,60 亿参数、8 步采样等是其核心特性。它集成了多项加速技术,如 LCM (Latent Consistency Models) 和高效的模型与采样器,旨在实现秒级出图的极速体验。然而,高性能 AI 绘图往往需要强大的本地 GPU 支持。对于许多没有专业显卡的用户来说,这成为了一道门槛。本…

2025年12月4日 0条评论 649次阅读 阅读全文
AI相关

ComfyUI平台下应用字节SDXL-Lightning 模型

前段时间字节正式发布了文生图 SDXL-Lightning 微调模型, 采用了新的渐进式对抗蒸馏(Progressive Adversarial Distillation)技术,能将计算时间和成本降至此前的十分之一,SDXL-Lightning 能提速 10 倍在 2~4 步内生成高质量及高分辨率的图像。SDXL-Lightning demo 是基于 ComfyUI,但实际上同样支持 SD WebUI。本文介绍 SDXL-Lightning 快速生成 1024 高清大图的本地实现方法,体验其超出 SDXL-Turb…

2024年3月5日 0条评论 2762次阅读 阅读全文
AI相关

安装搭建SD-WebUI及Inpaint Anything

"太复杂",恐怕是很多新手初次尝试安装SD等相关AI应用的第一反应,而且很可能折腾半天依然失败或者运行时出现一堆错误,很多人将其总结为版本适配问题(库的版本、CUDA的版本等),其实不然,版本适配仅仅是表象,根本在于Python虚拟环境配置与管理、不同虚拟环境间的隔离。安装Stable Diffusion WebUI失败的主要原因常见于网络连接、CUDA适配、环境配置错误/乱等多种原因,WebUI下Inpaint Anything等扩展的安装失败一般是由于网络连接和Git版本引起。本文主要介绍Stable Diff…

2023年9月15日 1条评论 4252次阅读 阅读全文
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